Rede Neural Artificial aplicada ao prognóstico de câncer de próstata

Genilto Dallo¹ (IC-Voluntária/ UNICENTRO), Angelita Maria De Ré¹, Fábio Hernandes¹, Sandro Rautenberg¹, Maria José de Paula Castanho² (Orientadora), e-mail: geniltodallo@gmail.com

Universidade Estadual do Centro-Oeste/Departamento de Ciência da Computação¹/Departamento de Matemática²/Guarapuava, PR.

 Ciências Exatas e da Terra, Ciência da Computação

 Palavras-chave: Câncer de Próstata, Prognóstico, Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas.

Resumo:

O câncer de próstata é o sexto tipo de câncer mais comum no mundo, com cerca de 10% das ocorrências. Este trabalho investiga o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas para auxiliar o médico na tomada de decisão quanto a realizar ou não a cirurgia, que deve ser feita apenas se o tumor estiver confinado na próstata. A Rede Neural Artificial é utilizada para classificar cada caso de câncer como confinado ou não-confinado a partir de dados de pacientes. Porém, o uso deste tipo de RNA para o prognóstico de câncer de próstata ainda não apresentou o comportamento esperado, motivando trabalhos futuros.

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