Aumentando o limite de arquivos abertos no Linux

Vamos modificar dois limites de arquivos abertos no Linux. Um limite do kernel e outro limite por usuário.
Mensagems de erro: too many opened files,running out of file handles.

Não existe um cálculo definido para a quantidade máxima, isso depende do seu hardware, quantidade de memória e quais aplicativos está executando que consomem recursos. O kernel define baseado na quantidade de memória, +- 100 para cada 1MB de RAM.
Você pode ir aumentando por demanda ou utilizar o calculo dessas referências:
http://stackoverflow.com/questions/6180569/need-to-calculate-optimum-ulimit-and-fs-file-max-values-according-to-my-own-se

Para verificar nosso limite atual de arquivos abertos suportado pelo kernel:

cat /proc/sys/fs/file-max

Para aumentar seu limite, adiciona no arquivo /etc/sysctl.conf

fs.file-max = 943718

Para verificar nosso limite atual de arquivos abertos por usuário:

ulimit -n

Para aumentar o limite, adicione no arquivo /etc/security/limits.conf

*   soft    nofile  65000
*   hard    nofile  65000

e adicione no /etc/pam.d/common-session

session required pam_limits.so

Para aumentar sem precisar reiniciar:

ulimit -n 65000
echo 943718 > /proc/sys/fs/file-max

Seu trabalho é o que você ouve

Fonte: Endeavor Brasil

As infinitas possibilidades de influência da música na vida das pessoas incluem o universo do trabalho. Em que medida isso afeta a sua rotina?

Quem nunca se percebeu, de repente, cantarolando – mentalmente ou em alto som, se preferir – uma música que traduzia exatamente o que sentia naquele instante? Ou teve uma ideia brilhante enquanto ouvia o seu álbum favorito, e que provavelmente se perdeu porque você não tinha à mão um bloco de notas? Quantas vezes as canções não são capazes de amplificar ou transformar um sentimento de alegria, de tristeza ou de coragem, a ponto de levar as pessoas a tomarem decisões cruciais de vida?

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Energia limpa exigirá pequenas usinas distribuídas

Usina virtual

Um mundo que queira se basear em energia limpa e ambientalmente correta deverá contar com uma série de pequenas usinas geradoras distribuídas, e não mais nas enormes plantas que concentram a geração de eletricidade atualmente.

A conclusão é de um estudo experimental realizado na Alemanha, não através de simulações, mas da interligação de usinas reais.

O conceito foi chamado de “usina virtual” por seus criadores, o Dr. Kurt Rohrig e sua equipe do Instituto de Energia Eólica e Tecnologia de Sistemas Energéticos (IWES, na sigla em inglês).

A usina virtual, chamada RegModHarz (Regenerative Modellregion Harz) já conectou via internet 25 pequenas usinas que, juntas, somam 120 megawatts de potência.

“Cada fonte de energia – seja vento, sol ou biogás – tem seus prós e seus contras. Se conseguirmos combinar habilmente as diferentes características das energias regenerativas, nós poderemos garantir o abastecimento de energia,” disse Rohrig, referindo-se à natureza variável sobretudo das energias eólica e solar.

União faz a força

Para fazer a RegModHarz funcionar, a equipe desenvolveu um plataforma de software que permite que os operadores de pequenas usinas geradoras trabalhem em conjunto como se fossem uma única grande usina.

Como sistema de armazenamento simulado, eles usaram veículos elétricos, que podem guardar energia em suas baterias para vender à noite, quando não estão em uso, e um sistema de bateria de fluxo químico.

O controle central permite reduz as desvantagens da natureza instável das fontes alternativas de energia.

Quando as pequenas usinas operam em conjunto, as diferenças regionais quanto ao vento e à incidência do Sol são balanceadas pela operação de termelétricas a biogás ou valendo-se da energia armazenada.

Os cientistas estão agora utilizando a usina virtual para modelar em detalhes o novo sistema de fornecimento de energia, sobretudo a quantidade e a distribuição das pequenas usinas geradoras, e as potências mínimas com que devem operar.

Outro elemento importante é determinar como a usina virtual atenderá aos padrões da rede de distribuição atual – tensão de 230 volts e frequência de 60 hertz, por exemplo.

O projeto está sendo bancado pelo governo alemão em parceria com diversos institutos de pesquisa, universidades e empresas.

Fonte: Inovação Tecnológica – 08/04/2013

Classificação de páginas da Internet utilizando redes neurais artificiais

Resumo. Este artigo aborda a classificação de páginas da Internet pelo seu conteúdo  utilizando   uma   Rede   Neural   Kohonen.   Desenvolveu-se   um
sistema em Java para extrair o conteúdo das páginas, e a partir do seu
conteúdo é feita um análise e classificação com a RNA.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais, RNA, classificação de páginas.

Abstract. This paper reports the classification of web pages by their content
using a Kohonen Neural Network. A system was developed in Java to
extract the contents of the pages, and from its content is made an analysis
and classification with the RNA.
Keywords:   Artificial   Neural   Networks,   Kohonen,   RNA,   web   pages
classification.

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Rede Neural Artificial aplicada ao prognóstico de câncer de próstata – EAIC 2010

Rede Neural Artificial aplicada ao prognóstico de câncer de próstata

Genilto Dallo1 (IC-Voluntária/ UNICENTRO), Angelita Maria De Ré1, Fábio Hernandes1, Sandro Rautenberg1, Maria José de Paula Castanho2 (Orientadora), e-mail: geniltodallo@gmail.com

Universidade Estadual do Centro-Oeste/Departamento de Ciência da Computação1/Departamento de Matemática2/Guarapuava, PR.

 Ciências Exatas e da Terra, Ciência da Computação

 Palavras-chave: Câncer de Próstata, Prognóstico, Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas.

Resumo:

O câncer de próstata é o sexto tipo de câncer mais comum no mundo, com cerca de 10% das ocorrências. Este trabalho investiga o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas para auxiliar o médico na tomada de decisão quanto a realizar ou não a cirurgia, que deve ser feita apenas se o tumor estiver confinado na próstata. A Rede Neural Artificial é utilizada para classificar cada caso de câncer como confinado ou não-confinado a partir de dados de pacientes. Porém, o uso deste tipo de RNA para o prognóstico de câncer de próstata ainda não apresentou o comportamento esperado, motivando trabalhos futuros.

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Postfix blacklist

Criando uma lista negra no postfix para rejeitar domínios ou emails.

No arquivo de configurações main.cf adicione a seguinte linha no smtpd_sender_restrictions =

  check_sender_access hash:/etc/postfix/blacklist,

Crie o arquivo /etc/postfix/blacklist com o seguinte conteúdo no
formato DOMINIO/EMAIL REJECT  MENSAGEM DE BLOQUEIO

dominiospam.com.br REJECT Blacklist
entregueimx.info REJECT Blacklist
mktphone.com.br REJECT Blacklist
bounces.paineldeenvio.com REJECT Blacklist
marketingalves.com.br REJECT Blacklist
hffix.com.br REJECT Blacklist
mktlionbrasil113.info REJECT Blacklist
cartaexpressa.info REJECT Blacklist
vendamais.com.br REJECT Blacklist
vistamail.com.br REJECT Blacklist

Execute

      postmap /etc/postfix/blacklist

Recarregar as configurações do postfix:

      /etc/init.d/postfix reload